Deep Learning pour la simulation de phénomènes physiques

Nous considérerons ici un processus général où il existe une source de connaissances physiques sous la forme d’Equations aux Dérivées Partielles (EDP) qui représente une information partielle sur le processus sous-jacent, et nous analyserons différents schémas pour compléter cette information avec des modèles basés sur des données pures. La direction de la thèse sera assurée par Patrick Gallinari...